NEA führte die 100-Millionen-Dollar-Runde beim KI-Startup Fei-Fei Li an, das mittlerweile einen Wert von mehr als 1 Milliarde US-Dollar hat

Mehreren Berichten zufolge hat World Labs, ein geheimes Startup, das von der berühmten Stanford-KI-Professorin Vivi Li gegründet wurde, zwei Finanzierungsrunden im Abstand von zwei Monaten eingeworben. NEA führte die jüngste Finanzierung an und bewertet das Unternehmen mit mehr als 1 Milliarde US-Dollar, wie TechCrunch von mehreren Personen erfahren hat, die mit der Investition vertraut sind. Es handelte sich um eine 100-Millionen-Dollar-Runde, über die bereits zuvor berichtet wurde Financial Times Im Juli.

Dies sei eine deutliche Wertsteigerung gegenüber der Erstfinanzierung von WorldLabs, die im April erfolgte und WorldLabs mit rund 200 Millionen US-Dollar bewertet habe, sagte einer der Befragten. Zu den Investoren der Seed-Runde gehörten Andreessen Horowitz und das kanadische Unternehmen Radical Ventures, bei dem Lee als wissenschaftlicher Partner fungiert. Es wurde im Mai berichtetLee und die NEA antworteten nicht auf eine Bitte um Stellungnahme.

World Labs, das Berichten zufolge im April gegründet wurde und innerhalb von vier Monaten vom Unternehmen zum Einhorn wurde, stellt fest, dass Investoren weiterhin große Wetten auf KI-Startups setzen, die von prominenten KI-Wissenschaftlern gegründet wurden, auch wenn die Unternehmen dieser Startups nicht … installiert sind.

Aber in diesem Fall ist das, woran Sie arbeiten, so schwierig, dass es in der KI-gesteuerten Welt, in der sich das Silicon Valley wie verrückt aufbaut, möglicherweise notwendig ist. World Labs erstellt KI-Modelle, die die physische 3D-Struktur realer Objekte und Umgebungen genau abschätzen können und so detaillierte digitale Versionen ermöglichen, ohne dass eine umfangreiche Datenerfassung erforderlich ist.

Li, weithin bekannt als „Patin der künstlichen Intelligenz“, diskutierte, wie Maschinen trainiert werden könnten, menschenähnliche „räumliche Intelligenz“ zu entwickeln … TED-Talk Anfang dieses Jahres.

„Es gibt weltweit nur sehr wenige 3D-Daten“, sagte ein Investor, der mit dem Ansatz von WorldLabs vertraut ist. „Unternehmen für selbstfahrende Fahrzeuge sammeln diese Daten, indem sie Tausende und Abertausende von Kilometern zurücklegen, um 3D-Daten zu erstellen, die sie dann zum Trainieren ihrer Maschinen verwenden.“ „Bei allen Anwendungen gibt es keine 3D-Daten, etwa beim Servieren von Kaffee. Die Erfassung dieser Daten ist teuer, da die Welt der Orte, an denen Daten erfasst werden müssen, riesig ist.“

Sobald die Modelle von World Labs verfügbar seien, könnten sie in Spielzeug- und Robotikanwendungen eingesetzt werden, sagte sie.

Lee ist vor allem für ihre Arbeit an ImageNet bekannt, einem Datensatz, der den Bereich der Computer Vision revolutionierte. Es funktioniert derzeit Im Teilurlaub Bis Dezember 2025 von ihrer Position als stellvertretende Direktorin des Institute for Human-Centered Artificial Intelligence an der Stanford University.